Amazon - 生成式AI革新财务管理

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今天，我们将带您深入了解全球最大的在线零售商之一——亚马逊，如何通过生成式人工智能（Generative AI）优化其财务管理，提升运营效率和成本节约。生成式AI不仅在技术上为亚马逊带来了新的突破，还为公司在财务管理上带来了深远的变革。

亚马逊通过训练模型分析大量财务交易数据，以识别和防止金融欺诈和异常情况。AWS首席财务官John Felton指出，这些模型可以识别出人工难以发现的模式和异常，从而有效保护公司的收益，确保财务活动的合规性。

John Felton: “这种增强的欺诈检测能力不仅保护了我们的底线，还帮助我们确保合规。”

通过检测模式和异常，生成式AI不仅能够快速反应，还能不断学习新的欺诈手段，提高整体防护水平。

在合同审查方面，生成式AI工具能够处理亚马逊与供应商和客户签订的大量合同。工具会考虑亚马逊的标准参考数据、政策和历史合同，确定所需的更改，并提取关键信息供人工审核。这不仅提高了合同审查的效率，还减少了人为错误。

Dave George: “这对我们有很大帮助，因为人工无需费力阅读非常密集的合同。”

通过AI的辅助，合同审查过程变得更加快速和准确，节省了大量的人力资源。

亚马逊的税务合规团队使用生成式AI工具自动验证增值税发票的有效性。当收到发票时，工具会在付款前自动检查发票的有效性，从而自动化这一过程，减少了手动操作的时间和出错的风险。

Dave George: “生成式AI让团队可以自动化这一过程，而不是手动验证这些发票。”

这种自动化验证不仅提高了效率，还确保了财务数据的准确性和一致性。

生成式AI协助亚马逊财务团队进行财务预测和提升个人生产力。通过分析大量数据，生成式AI可以提供更准确的财务预测，帮助公司更好地规划未来。此外，生成式AI还能帮助员工更高效地处理复杂任务，提高工作质量。

Dave George: “我们希望加速实验和技术了解，但确保部署到生产环境中时，我们的操作处于良好的可控状态非常重要。”

通过生成式AI，亚马逊能够更好地应对市场变化，保持竞争优势。

生成式AI还可以帮助亚马逊财务团队进行复杂数据查询，例如快速获取特定时间段内的新客户销售信息。这种能力使得公司能够更好地分析市场和客户行为，从而制定更有效的策略。

Mark D. McDonald: “生成式AI可以让公司财务部门快速查询和检索特定数据。”

生成式AI的应用不仅在技术上为亚马逊带来了新的突破，还极大地提升了员工的生产力。通过自动化处理重复性任务，员工可以将更多时间和精力投入到需要批判性思维的复杂任务中，从而提高整体工作效率和质量。

Dave George: “我们希望在公司层面和人类体验层面都能从生成式AI中受益。”

展望未来，亚马逊面临的主要挑战是如何更好地集成实时信息、实现个性化和提升用户体验。Dave George提到，亚马逊正在积极投资于技术基础设施，特别是生成式AI方面，以应对这些挑战。

Dave George: “这不仅需要技术上的创新，还需要深入理解用户的需求。”

通过分析用户行为和兴趣，亚马逊能够提供个性化的推荐和信息服务，进一步提升用户体验。生成式AI帮助财务团队快速查询和获取特定数据，如快速获得某个时间段内的新客户销售信息。

Mark D. McDonald: “生成式AI可以让公司财务部门快速查询和检索特定数据。”

生成式AI提升了员工的生产力，使他们能够扩展技能，处理更多需要批判性思维的任务。然而，员工对生成式AI可能对工作保障产生的影响表示担忧。

Dave George: “我们希望在公司层面和人类体验层面都能从生成式AI中受益。”

亚马逊正在努力找到一个平衡点，既能利用生成式AI提高效率，又能保障员工的工作安全。

亚马逊计划通过不断提升财务分析模型和自动化工具，提高财务团队的整体效率和生产力。公司在2024年第一季度的现金资本支出达到139亿美元，同比增长6%。

Dave George: “我们将继续投资于技术基础设施，特别是生成式AI方面，以应对未来的挑战。”

结语

亚马逊通过生成式AI技术，在财务管理中取得了显著的进展，提升了运营效率和成本节约。随着技术的不断进步和用户需求的变化，亚马逊在未来的财务管理中将继续发挥引领作用。

亚马逊的成功案例展示了生成式AI在企业财务管理中的巨大潜力，为其他公司提供了宝贵的经验和启示。未来，随着生成式AI技术的不断发展，我们期待看到更多企业通过这一技术实现业务的转型和升级。

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